概要

クラウドの普及に伴い、機械学習のニーズが日々高まりつつあります。
AWS の機械学習サービスは、文字通り日進月歩の進化を遂げており、機械学習の専門家ではなくても簡単に利用できるサービスが提供されています。
Amazon SageMaker は、それらサービスのコア的位置付けとなっており、機械学習ワークフロー全体をカバーするマネージド・サービスです。

今回は、SageMaker エコシステムの全体像を俯瞰し、組み込みアルゴリズムを利用した機械学習の方法についてご紹介する予定です。

内容

一部内容が変更となる可能性があります。

• 機械学習概要
  • 概念と用語
• SageMaker 概要
  • 特徴
  • 機械学習ワークフローとSageMaker エコシステム
• SageMaker セットアップ
  • 概要
  • SageMaker Studio
• 組み込みアルゴリズムによる機械学習
  • K-Nearest Neighbors による多クラス分類
  • Image Classification による画像分類

参加対象者

• SageMaker に興味がある方
• AWS の基礎知識がある方
• 機械学習の基礎知識がある方

対象となる技術

• SageMaker

タイムテーブル

内容	開始	時間
cloudpack/雲勉について	19:00	0:05
勉強会	19:05	0:45
勉強会質疑応答	19:50	0:10
終了	20:00

講師情報

岩佐 孝浩

2020年 アイレット株式会社入社
クラウドインテグレーション事業部に所属し、AWS を活用したシステムの要件定義・設計・開発を担当
APN AWS Top Engineers 2020/2021

その他

• 新型コロナウイルス感染症の拡大を考慮し、オンライン上での講義とさせて頂きます。

• オンラインイベントのURLは、後日メールにてお知らせいたします。

主催者情報

cloudpackとは
アイレット株式会社とは