概要

クラウド/5Gの普及に伴い、様々なモノがクラウドと接続されるようになってきました。
スケーラブルなコンピューティング・リソースを利用できるため、軽量APIから大規模な機械学習まで、用途を問わずクラウドが活用されるようになっています。
しかし、以下のようなケースでは、あえてエッジで処理することが求められるケースもあります。

• 通信環境が良くない
• 通信コストを抑えたい
• リアルタイム性が重要

このように、クラウドで中央集中処理するよりも、エッジで分散処理するほうが合理的なケースがあり、近年ますますエッジコンピューティングが注目されています。
今回は AWS の以下サービスを利用したエッジAI推論を紹介します。

AWS サービス	用途
Greengrass V2	エッジAI推論
SageMaker	機械学習モデル訓練
SageMaker Neo	機械学習モデルをエッジ向けにコンパイル
SageMaker Edge Manager	機械学習モデルの Greengrass V2 用コンポーネント作成

内容

一部内容が変更となる可能性があります。

• エッジAI推論概要
• IoT Greengrass V2 概要
• SageMaker/SageMaker Neo/SageMaker Edge Manager 概要
• AWS IoT Greengrass V2/SageMaker によるエッジAI推論のサンプル

参加対象者

• AWS におけるエッジAI推論に興味のある方
• AWS の基礎知識がある方
• 機械学習の基礎知識がある方

対象となる技術

• IoT Greengrass V2
• SageMaker
• SageMaker Neo
• SageMaker Edge Manager

タイムテーブル

内容	開始	時間
cloudpack/雲勉について	19:00	0:05
勉強会	19:05	0:45
勉強会質疑応答	19:50	0:10
終了	20:00

講師情報

岩佐 孝浩

2020年 アイレット株式会社入社
クラウドインテグレーション事業部に所属し、AWS を活用したシステムの要件定義・設計・開発を担当
APN AWS Top Engineers 2020/2021

その他

• 新型コロナウイルス感染症の拡大を考慮し、オンライン上での講義とさせて頂きます。

• オンラインイベントのURLは、後日メールにてお知らせいたします。

主催者情報

cloudpackとは
アイレット株式会社とは